Author name: Sebastián Pilolla

El monitoreo predictivo es una estrategia de mantenimiento basada en datos que permite detectar fallas potenciales antes de que se conviertan en paradas inesperadas. A través de sensores en tiempo real y algoritmos de análisis, esta metodología mejora la disponibilidad y confiabilidad de los activos críticos. En lugar de intervenir ante una falla (mantenimiento correctivo) […]

El Mantenimiento Predictivo permite anticiparse a fallas mediante el análisis de datos reales de los equipos. Esta estrategia reemplaza con eficacia al mantenimiento correctivo y supera las limitaciones del mantenimiento preventivo al basarse en el estado real de los activos. En este artículo repasamos las cinco técnicas predictivas más utilizadas en la industria y cómo

La baja disponibilidad de máquinas es uno de los mayores desafíos que enfrentan las industrias. Este problema, común en entornos con prácticas de mantenimiento obsoletas, impacta directamente en la producción, los costos y la competitividad. Con los métodos reactivos, los fallos solo se detectan cuando ya se produjo una parada no planificada. Esto genera pérdidas

La Industria 4.0 está transformando la forma en que las plantas industriales operan. En el centro de esta evolución se encuentra el Internet de las Cosas (IoT), una tecnología que permite recopilar, transmitir y analizar datos en tiempo real para mejorar la eficiencia, la confiabilidad y la toma de decisiones. IoT industrial: sensores, datos y

La tecnología aplicada al mantenimiento predictivo (PdM) avanza con firmeza en la industria. No solo permite reducir fallas e imprevistos, también demuestra impacto directo en productividad, costos y retorno de inversión (ROI). Un estudio realizado en Estados Unidos revela cómo grandes compañías manufactureras están adoptando estrategias PdM con tecnología avanzada y tercerización de análisis para